2021年10月11日，根据中华人民共和国国家标准公告[2021年第12号]，由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(以下简称“仪综所”)牵头制定、全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会(SAC/TC124)归口的国家标准GB/T 40571-2021《智能服务 预测性维护 通用要求》正式发布，并将于2022年5月1日正式实施。该项标准是我国预测性维护领域的首项国家标准，预测性维护将自此彻底告别无标准时代。

　　预测性维护技术基于设备运行状态的实时监测，结合大数据、人工智能(AI)等手段对其未来状态进行预测，进而实现故障诊断、寿命预测、设备维护与管理，是人工智能技术在智能制造领域中最典型应用之一，被誉为“未来工厂之光”。

　　然而，由于国内外长期缺乏统一和完整的预测性维护标准，导致不同行业预测性维护概念和方法不统一，应用实施以及推广困难，严重影响了智能装备和产品生产效率的提升和持续安全运行，制约了智能运维技术的发展和应用。

　　GB/T 40571-2021《智能服务 预测性维护 通用要求》通过对预测性维护系统架构、工作流程、功能要求的标准化，以及典型设备预测性维护技术的实例化，为预测性维护技术研究和工程实施提供了规范和依据，有助于打破预测性维护行业概念混乱、行业发展不均衡的现状，统一预测性维护语境，规范行业秩序，引领技术创新和行业发展。

　　ifm预测性维护解决方案主要通过持续在线的设备状态监控，评估设备健康水平，并自动检测分析设备故障原因，以实现在设备早期故障时自动预警，避免意外停机和不必要的损失。它的优势也是显而易见的。

　　目前ifm已拥有成熟的基于设备状态实时监控的预测性维护解决方案，并具有丰富的经验，在汽车、食品饮料、水处理、机床等行业均有广泛应用。未来，我们仍将持续引领技术创新和方案优化，为用户提供切实可行的对策，携手共发展!